SoftServe utvider kraftig innen robotikk og lyser nå ut over 45 stillinger globalt, med flere på vei. Behovet spenner fra ROS 2-utviklere til autonomi- og perception-ingeniører, og de fleste rollene retter seg mot middels erfarne til seniornivå.
For alle som følger utviklingen innen robotikk og autonome systemer, er dette et interessant signal om hvor bransjen beveger seg. Når et selskap som SoftServe åpner dusinvis av stillinger samtidig, forteller det oss noe om hvor stor etterspørselen etter robotikkompetanse faktisk er i dag – og hvilke ferdigheter som verdsettes høyest. La oss se hva dette faktisk innebærer, og hvilke fagområder som står i fokus.
Bred satsing på virkelige robotikkutfordringer
Stillingene er ikke begrenset til ett smalt fagfelt. Tvert imot dekker de et bredt spekter av utfordringer knyttet til reelle, produksjonsklare robotikksystemer. Blant fokusområdene finner vi:
Sim-to-real-validering og testing, autonom navigasjon og beslutningstaking, ROS 2-basert systemintegrasjon, perception- og sensorfusjonspipelines, høykvalitets simulering og digitale tvillinger, sanntids- og embedded robotikkprogramvare, flåtestyring (RoboOps), samt pålitelighet og sikkerhet for autonome systemer.
Det er verdt å merke seg at også romfart og satellittrobotikk er nevnt som eget satsingsområde – et tegn på at robotikkfeltet strekker seg langt utover industriroboter og hjemmeautomasjon.
Hvilke rollefamilier er aktuelle?
De ledige stillingene er organisert i flere hovedkategorier, hvor kandidater med relevant bakgrunn kan finne sin nisje:
ROS 2 / C++ / Python-ingeniører, robotikk-simuleringsingeniører, autonomi- og navigasjonsingeniører, samt perception- og computer vision-ingeniører.
Dette gjenspeiler en typisk arkitektur i moderne robotikkprosjekter: ROS 2 fungerer ofte som limet som binder sammen sensorikk, kontrollsystemer og høynivå-beslutninger, mens C++ brukes for ytelseskritiske komponenter og Python ofte dekker prototyping, dataanalyse og verktøyutvikling.
Hva betyr dette for hobbyister og studenter?
Selv om disse stillingene primært retter seg mot middels erfarne til seniornivå, er det nyttig kunnskap for alle som bygger egne robotikkprosjekter. Etterspørselen etter kompetanse innen simulering og digitale tvillinger antyder at verktøy som Gazebo, Isaac Sim og lignende plattformer blir stadig viktigere – ikke bare i akademia, men også i industrien.
Tilsvarende peker fokuset på sensorfusjon og perception mot at kombinasjonen av kameraer, LiDAR og IMU-data fortsatt er sentral i utviklingen av pålitelige autonome systemer. For studenter som ønsker å posisjonere seg for fremtidige karrieremuligheter, kan det være lurt å bygge praktisk erfaring nettopp innen disse feltene – gjerne gjennom egne ROS 2-baserte prosjekter der man kombinerer navigasjon, sensorintegrasjon og simulering.
Det gjenstår å se nøyaktig hvor mange av de 45+ stillingene som blir besatt, og hvilke geografiske regioner som prioriteres. Men signalet er tydelig: etterspørselen etter robotikkspesialister med praktisk erfaring innen ROS 2, simulering og autonomi er stor – og økende.
Kilde: ROS Discourse